Dropout是一种在深度学习环境中应用的正规化手段。它是这样运作的：在一次循环中我们先随机选择神经层中的一些单元并将其临时隐藏， 然后再进行该次循环中神经网络的训练和优化过程。 在下一次循环中， 我们又将隐藏另外一些神经元， 如此直至训练结束。 根据以上描述， Dropout 技术在下列哪种神经层中将无法发挥显著优势？
仿射层
卷积层
RNN层
均不对