给定n个物品和一个最大承重为W的背包,每个物品有一个重wt[i] 和价val[i] ,每个物品只能选择放或不放。目标是选择若⼲个物品放入背包,使得总价值最大,且总重量不超过W 。关于下面代码,说法正确的是( )。
int knapsack1D(int W, vector<int>& wt, vector<int>& val, int n){
vector<int>dp(kh1,0);
for(inti=0;i<n; +ti){
for(int w=W;w>= wt[i];--w){
dp[w]= max(dp[w],dp[w-wt[i]]+ val[i]);
}
}
return dp[W];
}
该算法不能处理背包容量为 0的情况
外层循环 i 遍历背包容量,内层遍历物品
从大到小遍历 w 是为了避免重复使用同一物品
这段代码计算的是最小重量而非最大价值