阅读以下文字： 假设我们拥有一个已完成训练的、 用来解决车辆检测问题的
深度神经网络模型， 训练所用的数据集由汽车和卡车的照片构成， 而训练目标是检测出每种车辆的名称（车辆共有10种类型）。现在想要使用这个模型来解决另外一个问题， 问题数据集中仅包含一种车（福特野马） 而目标变为定位车辆在照片中的位置。
除去神经网络中的最后一层，冻结所有层然后重新训练
对神经网络中的最后几层进行微调，同时将最后一层（分类层）更改为回归
层
使用新的数据集重新训练模型
所有答案均不对