给定n个物品和一个最大承重为W的背包,每个物品有一个重量wt[i]和价值val[i],每个物品只能选择放或不放。目标是选择若干个物品放入背包,使得总价值最大,且总重量不超过W。关于下面代码,说法正确的是( )。
def knapsack1D(W: int, wt: list[int], val: list[int], n: int) -> int:
dp = [0] * (W + 1)
for i in range(n):
for w in range(W, wt[i] - 1, -1):
dp[w] = max(dp[w], dp[w - wt[i]] + val[i])
return dp[W]
该算法不能处理背包容量为 0 的情况
外层循环 i 遍历背包容量,内层遍历物品
从大到小遍历 w 是为了避免重复使用同一物品
这段代码计算的是最小重量而非最大价值