使用决策树分类时， 如果输入的某个特征的值是连续的， 通常使用二分法对连 续属性离散化，即根据是否大于/小于某个阈值进行划分。如果采用多路划分， 每个出现的值都划分为一个分支，这种方式的最大问题是（ ）
计算量太大
验证集和测试集表现很差
验证集表现良好，测试集表现很差
验证集表现很差，测试集表现很好