碳中和行动

2025年，全球碳中和行动进入关键阶段。某环保机构收集了多个绿色能源项目的效率数据（单位：%），需通过算法对项目效率进行排序，优先推广高效项目。

要求：实现选择排序算法，按效率值（第二列）对项目列表进行降序排序，输出排序后的项目名称和效率值。

已知数据如下：

projects = [  

   ["风电-青海", 82.5],  ["光伏-宁夏", 78.3],   ["氢能-广东", 91.2],  
   ["地热-西藏", 65.7],   ["潮汐-浙江", 88.4]  
]

结果输出示例：
第1名：氢能-广东（效率91.2%）  
第2名：潮汐-浙江（效率88.4%）  
...  
请补全下列代码中的①②③④⑤⑥四处。

projects = [  
   ["风电-青海", 82.5], ["光伏-宁夏", 78.3], ["氢能-广东", 91.2],  
   ["地热-西藏", 65.7], ["潮汐-浙江", 88.4]  
]  
# 选择排序（降序）  
for i in range(len(projects)):  
   k =        ①        
   for j in range(i + 1, len(projects)):  
       if  projects[j][1] > projects[k][1]:  # 比较效率值              k =       ②        
   # 交换位置  
   projects[i], projects[k] =       ③        ,       ④        

# 输出结果  
for idx, project in enumerate(projects):  
   print(f"第{       ⑤        }名：{project[0]}（效率{       ⑥        }%）")