有如下Python程序，包含lambda函数，运行该程序后，输出的结果是？（ ）
g = lambda x,y:x*y print(g(2,3))
2
3
6
8
运行下列程序，输出的结果是？（ ）
def dtox(x,base = 2):
s = []
while x>0:
s.append(x % base)
x = x // base
return s
print(dtox(11))
程序出错
1101
[1, 1, 0, 1]
[1, 0, 1, 1]
下列哪项不是函数的优点？（ ）
提高代码的复用率。
使得程序简洁，程序功能清晰。
便于程序的修改，便于扩展。
代码运行速度更快。
下列关于函数的描述正确的是？（ ）
函数内的语句不会改变任何非全局变量的值。
传入函数的参数都会以副本的形式存在函数中。
函数的名称不能与Python的保留字相同。
每个函数必须有一个return语句。
Python中自定义函数的关键字是？（ ）
sub
def
function
void
运行下列程序，输出的结果是？（ ）
def nxs(x):
s = 0
while x:
s = s * 10 + x % 10
x //= 10
return s
print(nxs(106))
106
610
160
601
Python编写的自定义函数dy，执行该程序段后，输出的结果是？（ ）
def dy(x,y):
return x>y
print(dy(10,20))
10
20
False
True
在函数中有一种叫空函数。 构造一个空函数，下面的横线处应填？（ ）
def 函数名( ):
______________
None
return None
pass
empty
下列代码的输出结果是？（ ）
def fun(a,b):
t = a
a = b
b = t
print(a, b)
fun(pow(3,2),pow(2,3)) #pow(x,y)返回x**y的值
3 2
8 9
2 3
9 8
函数中用return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方，有时不带表达式的return相当于返回？（ ）
0
None
1
False
对于下面的函数：
def f(x,z,y=2):
print(x+y+z)
用f(1,2,3)和f(1,2)两个调用语句，运行结果分别是？（ ）
都是5
6和5
都是6
5和6
下列这段程序的打印结果是？（ ）
def demo(item,lis=[]):
lis=[]
lis.append(item)
return lis
print(demo('a'),end='')
print(demo('b'))
['a']['a', 'b']
['a']['b']
[][]
[ ]['b']
函数如下：
def showNumber(numbers):
for n in numbers:
print(n)
下面哪个选项在调用该函数时会报错？（ ）
showNumber([2,4,5])
showNumber('abcesf’)
showNumber(3.4)
showNumber((12,4,5))
下列关键字中，用来导入第三方库的是？（ ）
include
from
import
continue
以下选项中，不属于第三方库安装工具pip能够实现的功能是？（ ）
安装一个第三方库。
卸载已经安装的第三方库。
修改已经安装的第三方库。
查询已经安装的第三方库。
关于评价算法的优劣，以下说法正确的是？（ ）
只要考虑是否得出正确答案。
只要考虑算法的执行时间。
只要考虑算法所占用的空间。
从算法执行时间和需占用的空间两方面考虑。
下列程序实现求菲波那契数列第4项的值：
def f(n):
if n==1 or n==2:
return 1
elif n>2:
return f(n-1)+f(n-2)
else:
return -1
print(f(4))
请问：这种解决方法属于哪种算法？（ ）
归纳
列举
递推
递归
著名的菲波那契数列为1，1，2，3，5，8，……。即除开始的两项为1外，其余每一项均为前两项之和。
下面的程序实现计算该数列的第4项值的大小。
n,a,b=4,1,1
if n==1:
print("第%d个数为%d。"%_____(1)______)
if n==2:
print("第%d个数为%d。"%(n,b))
if n>2:
for i in range(2,n):
result=a+b
a,b=b,result
print("第%d个数为%d。"%(n,result))
请问：横线（1）所在位置不适合填入以下哪个选项？（ ）
(n,1)
(n,a)
(n,b)
(a,n)
运行下列程序，输出的结果是？（ ）
def f(n):
if n==1:
return 1
else:
return f(n-1)+(n-1)*f(n-1)
print(f(4))
64
24
4
16
已知Pell数列定义如下：
第5项的值是？（ ）
29
30
12
32
运行下列程序，输出的结果是？（ ）
def Pell(n):
if n==1:
return 1
if n==2:
return 2
if n>=3:
return 2*Pell(n-1)+Pell(n-2)
print(Pell(4))
12
4
3
24
运行下列程序，输出的结果是？（ ）
def f(n):
if n==1 or n==2:
return 1
elif n>2:
return f(n-1)+f(n-2)
else:
return -1
print(f(-2))
-2
-1
出错
1
在1-20之间玩猜数字的游戏时，如果采用二分法的策略，并且给‘大了’或‘小了’的提示，最差的情况下多少次就可以猜中？（ ）
5
10
15
20
下列选项中，哪一项不是分治算法的特征？（ ）
问题的规模缩小到一定程度就可以容易解决。
该问题分解出的子问题的解可以合并为该问题的解。
各个子问题必须分解到不能分解为止。
该问题具有最优子结构性质。
下列排序算法中利用了分治算法思想的是？（ ）
冒泡排序
插入排序
选择排序
快速排序
Python中自定义函数的代码需要写在调用该函数之前。（ ）
正确
错误
Python定义函数时，可选参数必须写在非可选参数后面。（ ）
正确
错误
用户自定义函数是用户自己写的一段程序，一般包括函数名、参数、返回值、函数体等四部分。其中，函数名和参数是必不可少的部分。（ ）
正确
错误
自定义函数def块中的代码不是主程序的一部分，运行会跳过该段代码。（ ）
正确
错误
算法优化主要是为了减少冗余数据，优化时间复杂度和空间复杂度。（ ）
正确
错误
在Python中使用爬虫技术抓取网站信息需要用到第三方库。（ ）
正确
错误
对于递归而言，递推与回归，二者缺一不可。（ ）
正确
错误
递归算法跟递推算法是一样的，都在重复调用。（ ）
正确
错误
使用分治算法解决问题的一般步骤是分解、求解、合并。（ ）
正确
错误
Python中编写函数时，必须指明该函数的返回值。（ ）
正确
错误
字符加密。将大写字母逐个按其ASCII值转换为7位二进制数，并在最左边补0，使得每个字母转换为8位二进制数，然后将8位二进制数每四位转为十六进制数。如明文是"CIE"，加密后的密文是"434945"。编写的python程序如下，完善划线处的代码。
def xtob(n): #将整数转为二进制数
if n <= 1:
return str(n)
return xtob(n//2)+ ①
mingwen = "CIE"
he = '0123456789ABCDEF'
rst = ''
for c in mingwen:
s = "0" + xtob(ord(c)) #将明文转为8位二进制数
i = 0
data = 0
while i < 8:
data =data * 2 + ②
if (i + 1) % 4 == 0:
rst = rst + he[data]
data = 0
③
print('密文是:',rst)
辗转相除法求最大公约数，下列函数是用递归算法实现的，请完善横线处的代码。
def gcd(a,b):
m=a%b
if m==0:
return ①
else:
a=b
②
return ③
print(gcd(12,18))
下面的程序运用分治算法寻找列表中的最大值。请将空格补全代码。
#子问题规模小于或等于2时
def zui_da_zhi(a_list):
if ① :
if a_list[0]>=a_list[1]:
most=a_list[0]
else:
most=a_list[1]
else:
most=a_list[0]
return most
# 分治算法排序
def fen_zhi(init_list):
n=len(init_list)
if n<=2: #若问题规模小于或等于2，解决
return zui_da_zhi(init_list)
#分解(子问题规模为n/2)
left_list,right_list= ②
#递归，分治
left_max,right_max= ③
#合并
return zui_da_zhi([left_max,right_max])
#测试数据
test_data=[12,25,4,47,69,5,4,6,37,89,21]
print('最大值为:',fen_zhi(test_data))