人工智能的含义最早由一位科学家于1950 年提出， 并且同时提出一个机器 智能的测试模型，请问这个科学家是( )
冯.诺伊曼
明斯基
图灵
姚期智
造成自然语言处理困难的根本原因是自然语言文本和对话的各个层次上广泛存在的各种合样的( )
一致性或统一性
复杂性或重复性
歧义性或多义性
一致性或多义性
当代计算机的最主要体系结构称为（ ）
冯·诺依曼机
图灵机
非冯·诺依曼机
PASCAL机
下列哪一个不是神经网络的代表( )
卷积神经网络
递归神经网络
残差网络
xgboost算法
以下关于人工智能系统架构的表述，不正确的是( )
人工智能分为应用层、技术层、基础层
数据处理一般都是在应用层完成
应用层聚焦人工智能技术和各个领域的结合
基础层提供计算能力和数据资源
图像处理一般指数字图像处理。 常见的处理有图像数字化、 图像编码、 图像增强、( )等。
图像复原
图像分割
图像分析
A、B和C
若按照一定的顺序依次访问树中的每一个结点，而且每个结点只被访问一次，则称这样的操作为（ ）
排序
查找
遍历
建立
在输出层不能使用以下哪种激活函数来分类图像？
sigmoid
Tanh
ReLU
if( x>5,1,0)
下列哪个不是将主观信息加入到模式发现任务中的方法。( )
与同一 时期 其他数据对比
可视化
基于模板的方法
主观兴趣度量
Bagging集成学习中， 每个基学习器之间的关系是？
相加关系
相关关系
后面的模型必须建立在前面的模型之上
相互独立
对于图像数 据，通常使用的模型是（ ）
循环神经网络
卷积神经网络
word2vec
bert
朴素贝叶斯算法属于（ ）
无监督学 习
半监督学习
强化学习
有监督学习
以下关于人工智能、机器学习和神经网络三者间关系的描述，哪一项是正确的？
人工智能是机器学习的一个分支
机器学习和神经网络是人工智能里面并列的两类技术
神经网络属于机器学习中的一种技术
人工智能是神经网络的一个分支
下列哪个函数不可以做激活函数？( )
y= tanh (x)
y= sin (x)
y=max (x, 0)
y=2x
在集成学习中,模型集成了弱学习者的预测，所以这些模型的集成将比使用单个模型预测效果更好。下面哪些选项对集成学习模型中的弱学习者描述正确？
1 他们经常不会过拟合
2 他们通常带有高偏差，所以其并不能解决复杂学习
3他们通常会过拟合
1 和 2
1 和 3
2 和 3
只有 1
训练图像分类模型时，对于图像的预处理，下列技术哪项经常要用？( )
图像增强
图像灰度化
图片二值化
图片RGB通道转换
图像识别是以图像的主要（ ）为基础的。
元素
像素
特征
部件
假设 我们有一个使用ReLU激活函数(ReLUactivationfunction)的神经网络，假如我们把ReLU激活替换 为线性激活，那么这个神经网络能够模拟出同或函数 (XNORfunction) 吗？
可以
不好说
不一定
不能
下列哪些网用到了残差连接( )
FastText
BERT
GoogleNet
ResNet
可以在自然语言处理中用于语义关系提取的神经网络技术是以下哪种？
循环神经网络
卷积神经网络
递归神经网络
残差神经网络
仅个体变元被量化的谓词称为二阶谓词。（ ）
给定三个点(1,4)、 (2, 3) 、 (2,4)，它们的欧氏距离最小值是 1
到目前为止， 有少数通用的人工智能技术， 所有大部分人工智能应用都是被限 定在特定场景中，而少数则可能“通吃。（ ）
数学建模工作，首先要对目标事物进行度量化，然后再进行下一步工作。（ ）
大数据时代，数据使用的关键是数据分析（ ）
通常所用的集合，可以描述为（ ）。
一个集合
一个映射
一个概率空间
一个线性空间
深度学习中常用的损失函数有?（ ）
L1损失函数
均方误差损失函数
交叉熵误差损失函数
自下降损失函数
人工智能的理论基础有（ ）
自然科学
社会科学
伦理学
法学
截止2019年底，TensorFlow 发布过的版本有?（ ）
1
3
2
0.1
人工智能关键技术的基础设施中包含哪两点？（ ）
算法框架
基础硬件
人员
机器学习