在面向对象编程中，类是一种重要的概念。下面关于类的描述中，不正确的是（ ）。
类是一个抽象的概念，用于描述具有相同属性和行为的对象集合。
类可以包含属性和方法，属性用于描述对象的状态，方法用于描述对象的行为。
类可以被实例化，生成具体的对象。
类一旦定义后，其属性和方法不能被修改或扩展。
哈夫曼编码是一种用于数据压缩的算法。以下关于哈夫曼编码的描述中，不正确的是（ ）。
哈夫曼编码是一种变长编码，频率高的字符使用较短的编码，频率低的字符使用较长的编码。
在构造哈夫曼树时，频率越低的字符离根节点越近，频率越高的字符离根节点越远。
哈夫曼编码的生成过程基于贪心算法，每次选择频率最低的两个节点进行合并。
哈夫曼编码是一种前缀编码，任何一个字符的编码都不会是另一个字符编码的前缀，因此可以实现唯一解码。
以下代码实现了树的哪种遍历方式？
前序遍历
中序遍历
后序遍历
层次遍历
以下关于完全二叉树的代码描述，正确的是（ ）。
该代码用于判断一棵树是否为满二叉树
该代码用于判断一棵树是否为完全二叉树
该代码用于判断一棵树是否为二叉搜索树
该代码用于计算树的高度
以下代码实现了二叉排序树的哪种操作？
查找
插入
删除
遍历
给定字符集 {A, B, C, D} 的出现频率分别为 {5, 1, 6, 2} ，则正确的哈夫曼编码是（ ）。
A: 0, B: 100, C: 11, D: 101
A: 11, B: 100, C: 0, D: 101
A: 0, B: 101, C: 11, D: 100
A: 10, B: 101, C: 0, D: 100
关于动态规划的描述，正确的是（ ）。
动态规划算法的时间复杂度总是低于贪心算法。
动态规划要求问题必须具有最优子结构和重叠子问题两个性质。
动态规划通过递归实现时不需要存储中间结果。
动态规划的核心思想是将问题分解为互不重叠的子问题。
以下代码中，类的构造函数被调用了（ ）次。
1
2
3
0
以下代码中function1()实现了循环队列的哪种操作？
入队
出队
查看队首元素
判断队列是否为空
以下代码实现了二叉树的深度优先搜索（DFS），并统计了叶子节点的数量。横线上应填写（ ）。
stack.append(node.left)
stack.append(node.right)
stack.delete(node.left)
stack.delete(node.right)
以下代码实现了二叉树的广度优先搜索（BFS），并查找特定值的节点。横线上应填写（ ）。
以下代码用于生成 位格雷编码。横线上应填写（ ）。
result += ["1" + s for s in reversed(prev)]
result += ["0" + s for s in reversed(prev)]
result += ["1" + s for s in reversed(1)]
result += ["1" + s for s in reversed(0)]
以下代码实现了0/1背包问题的动态规划解法。假设物品重量为 weights[] ，价值为 values[] ，背包容量为 W ，横线上应填写（ ）。
dp[i][j], dp[i - 1][j - weights[i - 1]] + values[i - 1]
dp[i - 1][j], dp[i][j - weights[i - 1]] + values[i - 1]
dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - weights[i - 1]] + values[i - 1]
dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - weights[i]] + values[i]
以下代码用于检查字符串中的括号是否匹配，横线上应填写（ ）。
def is_balanced(s):
stack = []
for c in s:
if c in '([{':
stack.append(c)
else:
if not stack:
return False
top = stack.pop()
if (c == ')' and top !='(') or \
(c == ']' and top != '[') or \
(c == '}' and top != '{'):
return False
True
False
return stack
return not stack
给定一个二叉排序树（BST），其中节点的值均为正整数。以下关于BST的说法中，错误的是：
对BST进行中序遍历，得到的序列一定是有序的。
在BST中查找一个值为k的节点，最坏情况下需要遍历整棵树。
向BST中插入一个新节点，可能会破坏BST的平衡性。
删除BST中的一个节点后，树的高度一定不会增加。
哈夫曼树在构造过程中，每次合并权值最小的两个节点，最终生成的树带权路径和最小。
对
错
格雷编码的相邻两个编码之间必须有多位不同，以避免数据传输错误。
对
错
在树的深度优先搜索（DFS）中，使用队列作为辅助数据结构以实现“先进后出”的访问顺序。
对
错
以下代码实现的是二叉树的中序遍历：
对
错
python可以直接定义多个构造函数，但默认无参数的构造函数只能有一个。
对
错
二叉排序树（BST）中，若某节点的左子树为空，则该节点一定是树中的最小值节点。
对
错
在动态规划解决一维硬币找零问题时，若硬币面额为 [1, 3, 4] ，目标金额为 6 ，则最少需要 2 枚硬币（3+3）。
对
错
面向对象编程中，封装是指将数据和行为绑定在一起，并对外隐藏实现细节。
对
错
以下代码创建的树是一棵完全二叉树:
对
错
栈和队列均可以用双向链表实现，插入和删除操作的时间复杂度为 O(1)
对
错
