小杨买饮料
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问题描述
小杨来到了一家商店，打算购买一些饮料。这家商店总共出售N种饮料，编号从0至N-1，其中编号为i的饮料售价ci元，容量li毫升。
小杨的需求有如下几点：
1. 小杨想要尽可能尝试不同种类的饮料，因此他希望每种饮料至多购买 1 瓶；
2. 小杨很渴，所以他想要购买总容量不低于L的饮料；
3. 小杨勤俭节约，所以在 1 和 2 的前提下，他希望使用尽可能少的费用。
方便起见，你只需要输出最少花费的费用即可。特别地，如果不能满足小杨的要求，则输出 no solution 。
输入描述
第一行两个整数N,L。
接下来N行，依次描述第i=0,1,...,N-1种饮料：每行两个整数ci,li。
输出描述
输出一行一个整数，表示最少需要花费多少钱，才能满足小杨的要求。特别地，如果不能满足要求，则输出 no
solution 。
特别提醒
在常规程序中，输入、输出时提供提示是好习惯。但在本场考试中，由于系统限定，请不要在输入、输出中附带任何提示信息。
样例输入 1
5 100
100 2000
2 50
4 40
5 30
3 20
样例输出 1
9
样例解释 1
小杨可以购买1,2,4号饮料，总计获得50+40+20=110毫升饮料，花费2+4+3=9元。
如果只考虑前两项需求，小杨也可以购买1,2,4号饮料，它们的容量总和为50+30+20=100毫升，恰好可以满足需求。但遗憾的是，这个方案需要花费2+5+3=10元。
样例输入 2
5 141
100 2000
2 50
4 40
5 30
3 20
样例输出 2
100
样例解释 2
1,2,3,4号饮料总计140毫升，如每种饮料至多购买 1 瓶，则恰好无法满足需求，因此只能花费100元购买0号饮料。
样例输入 3
4 141
2 50
4 40
5 30
3 20
样例输出 3
no solution
数据规模
对于40%的测试点，保证N≤20 ；1≤L≤100 ；li≤100。
对于70%的测试点，保证li≤100。
对于所有测试点，保证1≤N≤500 ；1≤L≤2000 ；1≤c
小杨的握手问题
时间限制：1.0 s
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问题描述
小杨的班级里共有N名同学，学号从0至N-1。
某节课上，老师安排全班同学进行一次握手游戏，具体规则如下：老师安排了一个顺序，让全班N名同学依次进入教室。每位同学进入教室时，需要和已经在教室内且学号小于自己的同学握手。
现在，小杨想知道，整个班级总共会进行多少次握手。
提示：可以考虑使用归并排序进行降序排序，并在此过程中求解。
输入描述
输入包含2行。第一行一个整数N，表示同学的个数；第二行N个用单个空格隔开的整数，依次描述同学们进入教室的顺序，每个整数在0~N-1之间，表示该同学的学号。
保证每位同学会且只会进入教室一次。
输出描述
输出一行一个整数，表示全班握手的总次数。
特别提醒
在常规程序中，输入、输出时提供提示是好习惯。但在本场考试中，由于系统限定，请不要在输入、输出中附带任何提示信息。
样例输入 1
4
2 1 3 0
样例输出 1
2
样例解释 1
2号同学进入教室，此时教室里没有其他同学。
1号同学进入教室，此时教室里有2号同学。1号同学的学号小于2号同学，因此他们之间不需要握手。
3号同学进入教室，此时教室里有1,2号同学。3号同学的学号比他们都大，因此3号同学需要分别和另外两位同学握手。
0号同学进入教室，此时教室里有1,2,3号同学。0号同学的学号比他们都小，因此0号同学不需要与其他同学握手。
综上所述全班一共握手0+0+2+0=2次。
样例输入 2
6
0 1 2 3 4 5
样例输出 2
15
样例解释 2
全班所有同学之间都会进行握手，因为每位同学来到教室时，都会发现他的学号是当前教室里最大的，所以他需要和教室里的每位其他同学进行握手。
数据规模
对于30%的测试点，保证N≤100。
对于所有测试点，保证2≤N≤3×105。
有关下面Python代码的说法，正确的是 ( )。
manyData类可用于构造队列(queue)数据结构
在上面代码环境，代码 myData.__data.append(10) 可以增加10到 myData.__data 之中
len()是Python内置函数，不适用于上面代码环境中的manyData
异常处理可以用于自定义类，因此manyData类的pop()函数执行可可以增加异常处理代码，否则可能导致异常
有关下面Python代码的说法，正确的是 ( )。
在倒数第2行代码中， a + Num(20) 将执行正确，而 Num(20).__add__(a) 将导致错误
由于类Num中没有定义加号运算符，所以倒数第2行代码中的 a + Num(20) 被执行时将导致错误
如果将倒数第2行代码中的 a.add(num(20)) 修改为 Num(20).add(a) 将导致错误，因为 Num(20) 不是一个对象，而a是类Num的对象
倒数第1行代码 print(a) 将被正确执行，虽然没有定义相关成员函数，或者称之为方法
以下不属于面向对象程序设计语言的是（ ）。
C++
Python
Java
C
近年来，线上授课变得普遍，很多有助于改善教学效果的设备也逐渐流行，其中包括比较常用的手写板，那么它属于哪类设备？（ ）
输入
输出
控制
记录
N个节点的二叉搜索树，其查找的平均时间复杂度为（ ）。
O(1)
O(N)
O(logN)
O(N2)
以下关于Python语言的描述，错误的是（ ）。
Python提供了常用的数据结构，并支持面向对象编程
Python是解释型语言
Python是一种高级程序设计语言
Python程序在运行前需要预先编译
有关下面Python代码的说法，错误的是 （ ）。
最后一行代码将输出CBA
最后一行代码将不能输出CBA，因为没有定义print()函数
第3行代码的Data是strReverse类的数据属性
最后一行代码将自动执行init()函数
有关下面Python代码的说法，错误的是 ( )。
moreData类可用于构造队列(queue)数据结构
代码倒数第2行连续push()用法将导致错误
moreData可以认为是list类型的适配器，裁剪了list功能
__data可以认为是moreData类的私有成员，只能在类内访问
下面有关格雷码的说法，错误的是（ ）。
在格雷码中，任意两个相邻的代码只有一位二进制数不同。
格雷码是一种唯一性编码。
在格雷码中，最大数和最小数只有一位二进制数不同。
格雷码是一种可靠性编码。
下面有关Python类定义的说法，错误的是( )。
Python类实例化时，先执行new()和init()
Python内置函数bool()对于自定义类有效，必须在新定义类中定义bool()函数
Python自定义类不能适用于for-in循环
Python自定义类可用getitem()魔术方法定义方括号运算符
下面有关Python的in运算符说法错误的是（ ）。
对于不同的数据类型，in运算符的时间复杂度不同
对于set和dict类型，in运算符的时间复杂度是O(1)
对于list和tuple类型，in运算符的时间复杂度是O(N)
对于Python的in运算符，其时间复杂度相同
有关下图的二叉树，说法正确的是（ ）。
既是完全二叉树也是满二叉树。
既是二叉搜索树也是平衡二叉树。
非平衡二叉树。
以上说法都不正确。
Python字典值查找的时间复杂度是（ ）。
O(1)
O(N)
O(logN)
O(N2)
某内容仅会出现 ABCDEFG ，其对应的出现概率为0.40、0.30、0.15、0.05、0.04、0.03、0.03，如下图所示。
按照哈夫曼编码规则，假设 B 的编码为 11 ，则 D 的编码为（ ）。
10010
10011
10111
10001
青蛙每次能调1或2步。下面是青蛙跳到第N步台阶Python实现代码。该段代码采用的算法是（ ）。
递推算法
贪心算法
动态规划算法
分治算法
DFS是深度优先搜索算法的英文简写。
正确
错误
TCP/IP的传输层的两个不同的协议分别是UDP和TCP。
正确
错误
在Python类的定义中，可以有类属性和实例属性，类属性值被该类的对象共享。
正确
错误
哈夫曼编码是一种有损压缩算法。
正确
错误
Python本身并不支持指针和引用语法，因此有关链表等算法或数据结构在Python中不能实现。
正确
错误
5G网络中，5G中的G表示Gigabytes/s，其中 1 GB = 1024 MB。
正确
错误
二叉搜索树的左右子树也是二叉搜索树。
正确
错误
在Python类的定义中，可以用魔术方法定义初始化函数或运算符函数等。
正确
错误
如果节点数为 ，广度搜索算法的最差时间复杂度为O(N)。
正确
错误
在面向对象中，类是对象的实例。
正确
错误