下列哪一项不属于远场语音识别问题( )
混响
背景噪声
人声干扰
快速的语速
人工智能的三个阶段包含了计算智能、( ) 、 认知智能。
弱人工智能
感知智能
行为智能
强人工智能
.如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中（ ）必然可以得到最优解
广度优先搜索
深度优先搜索
有界深度优先搜索
启发式搜索
图像识别任务可以分为三个层次，根据处理内容的抽象性，从低到高依次为？
图像分析，图像处理，图像理解
图像分析，图像理解，图像处理
图像处理，图像分析，图像理解
图像理解，图像分析，图像处理
麦克风阵列相对于单麦克优点，主要是能利用（ ）
语音信息
噪声信息
空间信息
时间信息
下列哪些属于常用的分类算法（ ）
kNN
SVM
SVR
DBSCAN
设P(A)=0.4,P(A|C)=0.2,P(C|A)=0.15。则 P(C) =？
0.1
0.2
0.3
0.5
所谓神经网络，是指以人脑和神经系统为模型的（ ）算法。
倒档追溯
直接搜索
机器学习
深度优先
对股价的预测，下列哪些方法是可行的（ ）
kNN
SVR
线性回归
逻辑回归
以下CNN网络模型中，最早用于手写数字识别的是（ ）
LeNet-5
AlexNet
ResNet50
ResNet152
将高级语言源程序翻译成目标程序的翻译程序称为（ ）。
编译程序
汇编程序
应用程序
可执行程序
LSTM用于文本分类的任务中，不会出现的网络层是（ ）
全连接
词嵌入层
卷积层
以上选项均不正确
现代的卷积神经网络，常用的模块包括哪些（ ）
多分枝结构
残差连接
BatchNormalization
Sigmoid激活函数
下列哪个不是专门用于可视化时间空间数据的技术（ ）
等高线图
饼图
曲面图
矢量场图
计算机软件分系统软件和应用软件两大类，其中系统软件核心是( )
数据库管理系统
操作系统
程序语言系统
财务管理系统
一切皆可连， 任何数据之间逻辑上都有可能存在联系， 这体现了大数据思维维度中的（ ）
定量思维
相关思维
因果思维
实验思维
可以有效解决过拟合的方法包括（ ）
增加样本数量
增加特征数量
训练更多的迭代次数
采用正则化方法
下列哪个选项是神经网络的代表（ ）
ID3
梯度提升树
xgboost算法
残差网络
对于图像识别问题（比如识别照片中的猫） ， 神经网络模型结构更适合解决哪类问题？
多层感知器
卷积神经网络
循环神经网络
感知器
张鹏对电脑说“查看地区负荷” ，电脑马上执行调取负荷曲线图，这其中主要应用了人工智能中的（ ）
图像识别技术
指纹识别技术
语音识别技术
字符识别技术
多项式回归当中，模型的公式中存在平方项，因此其不是线性的。
yoloV3是一种单步法（onestage）目标检测模型。
朴素贝叶斯算法不需要样本特征之间的独立同分布。
人工智能是研究、 开发用于模拟、 延伸和扩展人的智能的理论、 方法及应用系统的一门新的技术科学。
聚类需要从没有标签的一组输入向量中寻找数据的模型和规律。
关于自然语言处理（NLP） 和认知智能描述正确的是（ ）
认知智能包含语义理解、知识表示、联想推理、知识问答、自主学习等任务
自然语言处理包含分词、命名实体识别、词性分类、句法解析等任务，是实现语义理解的工具；
自然语言处理是认知智能中的一类核心任务；
AB描述都正确
著a，b，c，d 都是 int 型变童且初值为 0，以下选项中正确的赋值语句是（ ）
a=b=c=d=100
d++
c+b
d=(C=22)-(b++);
如果深度学习神经网络出现了梯度消失或梯度爆炸问题我们常用的解决方法为（ ）
梯度剪切
随机欠采样
使用Relu激活函数
正则化
程序的基本构成包括（ ）
数组描述
数据描述
算法描述
存储空间描述
人工智能研究范畴广泛而又异常复杂，其发展需要与（）和社会科学等学科深度融合。
计算机科学
数学
认知科学
神经科学