以下不属于对抗生成网络的应用是（ ）
文字生成
图像生成
图像识别
数据增强
激活函数对于神经网络模型学习、理解非常复杂的问题有著重要的作用，以下关于激活函数说法正确的是（ ）
激活函数都是线性函数
激活函数都是非线性函数
激活函数部分是非线性函数，部分是线性函数
激活函数大多数是非线性函数，少数是线性函数
优秀的编程规范应该是（ ）
模块的内聚程度要尽量高 且各模块间的耦合程度要尽量强
模块的内聚程度要尽呈高且各模块间的耦合程度要尽呈弱
自模块的内聚程度要尽量低，且各模块间的耦合程度要尽量弱
模块的内聚程度要尽量低，且各模块间的耦合程度要尽量强
逻辑域构建了协议、 （ ）、数据等组成的信息活动域。
附件
网络
软件
硬件
（ ）是图像处理中的一项关键技术，一直都受到人们的高度重视
数据离散
图像聚合
图像解析
图像分割
当数据过大以至于无法在RAM中同时处 理时 ，哪种梯度下降方法更加有效？
随机梯度下降法
不知道
整批梯度下降法
都不是
Python的numpy库主要提供了以下哪方面的操作开发支撑？
数组操作
聚类算法
分类算法
图形操作
下列选项中不属于结构化程序设计原则的是 ( )
可封装
自顶向下
模块化
逐步求精
以下哪些选项为真？
线性回归误差值必须正态分布，但是在Logistic回归的情况下，情况并非如此
逻辑回归误差值必须正态分布，但是在线性回归的情况下，情况井非如此
线性回归和逻辑回归误差值都必须正态分布
线性回归和逻辑回归误差值都不能正态分布
一般认为，世界上第一台电子数字计算机诞生于 ( )
1946 年
1952 年
1959 年
1962 年
PyTorch不具备以下哪种功能？
内嵌keras
支持动态图
自动求导
GPU加速
下列哪项关于模型能力 (modelcapacity) 的描述是正确的？（指神经网络模型能拟合复杂函数的能力）
隐藏层层数增加，模型能力增加
Dropout的比例增加，模型能力增加
学习率增加，模型能力增加
都不正确
表达式sum(range(5)）的值为？
9
10
11
12
设X={1,2,3}是频繁项集，则可由X产生（ ）个关联规则。
4
5
6
7
给定一个长度为n的不完整单词序列，我们希望预测下一个字母是什么。比如输入是“predictio"(9 个字母组成），希望预测第十个字母是什么。下面哪种神经网络结构适用于解决这个工作？
循环神经网络
全连接神经网络
受限波尔兹曼机
卷积神经网络
构建一个神经网络，将前一层的输出和它自身作为输入。下列哪一种架构有反馈连接？
循环神经网络
卷积神经网络
限制玻尔兹曼机
都不是
下列哪项算法是深度学习的重要基础（ ）
最小生成树算法
最大流－最小割莫法
A＊算法
SGD反向传播
目标检测位置的准确度可以用IOU值评估， I OU 的计算方法是求检测结果和 真实标注的并集和交集的比值。
常见编码中，ASC 和 Unicode的b位相同。
前向传播算法的作用是计算输入层结点对隐藏层结点的影响。
依据函数的曲线分布而命名的S型激活函数中，就是指 Sigmoid 函数
深层神经网络，不添加激活函数效果也很好。
下列哪些项属于聚类算法?
K-means
BIRCH
SVM
DBSCAN
2017年11月15 日， 科技部公布了首批国家新一代人工智能开放创新平台名单，他们是（）。
科大讯飞公司
百度公司
腾讯公司
阿里云公司
一般算法描述的工具可以用（ ）
饼图
流程图
数据流图
N-S图
线性回归的基本假设包括哪个？
随机误差项是一个期望值为0的随机变量
对于解释变量的所有观测值，随机误差项有相同的方差
随机误差项彼此相关
解释变量是确定性变量不是随机变量，与随机误差项之间相互独立
SVM中常用的核函数包括哪些?
高斯核函数
多项式核函数
Sigmiod核函数
线性核函数