梯度下降算法的正确步骤是什么？1.计算预测值和真实值之间的误差 2. 重
复迭代，直至得到网络权重的最佳值3.把输入传入网络，得到输出值 4. 用随机值初始化权重和偏差 5. 对每一个产生误差的神经元，调整相应的（权重）值以减小误差
1,2,3,4,5
5,4,3,2,1
3,2,1,5,4
4,3,1,5,2
用户希望对以下这句话进行预测“我的祖国是中国， 我的母语是” ， 则应该
采用以下哪种神经网络结构进行处理？
多层感知机
生成对抗网络
循环神经网络
卷积神经网络
常用的机器学习算法，可使用哪些开发包
sklearn
xgboost
lightgbm
numpy
以下是目标变量在训练集上的8个实际值[0, 0, 0, 1 , 1 , 1 , 1 , 1 ] ， 目标变量的熵是所少？
-(5/8log(5/8)+3/8log(3/8))
5/8log(5/8)+3/8log(3/8)
3/8log(5/8)+5/8log(3/8)
5/8log(3/8)–3/8log(5/8)
如果在进行单元测试的时候发现错误， 则针对该被发现的错误， 可以判断在 整个软件开发过程最可能出现错误的阶段是（）
需求分析
概要设计
详细设计
单元测试
下列关于K-Means 聚类说法错误的是（）
聚类的簇个数会由模型自动给出
可以使用多组随机的初始中心点进行计算
聚类前应当进行维度分析
聚类前应当进行数据标准化
人工智能发展的第三次热潮，是从以下哪个时间段开始的？
2000年后
2006年后
2012年后
2015年后
一所大学内的各年纪人数分别为： 一年级 200 人， 二年级 1 60 人， 三年级 130人，四年级110人。则年级属性的众数是
一年级
二年级
三年级
四年级
以下哪个不是MindSpore 常用的Operation?
signal
math
array
nn
阅读以下文字： 假设我们拥有一个已完成训练的、 用来解决车辆检测问题的
深度神经网络模型， 训练所用的数据集由汽车和卡车的照片构成， 而训练目标是检测出每种车辆的名称（车辆共有10种类型）。现在想要使用这个模型来解决另外一个问题， 问题数据集中仅包含一种车（福特野马） 而目标变为定位车辆在照片中的位置。
除去神经网络中的最后一层，冻结所有层然后重新训练
对神经网络中的最后几层进行微调，同时将最后一层（分类层）更改为回归
层
使用新的数据集重新训练模型
所有答案均不对
下列选项中,识别模式与其他不一样的是（）
用户年龄分布判断：少年、青年、中年、老年
医生给病人诊断发病类型
投递员分拣信件
出行方式判断：步行、骑车、坐车
大数据的利用过程是：（）
采集——挖掘——清洗——统计
采集——统计——清洗——挖掘
采集——清洗——挖掘——统计
采集——清洗——统计——挖掘
编译程序的最终目标是
发现源程序中的语法错误
改正源程序中的语法错误
将源程序编译成目标程序
将某一高级语言程序翻译成另一高级语言程序
用于模式识别的多层神经网络和反向传播算法出现于人工智能发展的第几次浪潮中？
第一次
第二次
第三次
第四次
对于计算机视觉系统的应用，不鼓励采用以下哪种手段保障应用效果（）
尝试控制环境干扰，把不确定的内容都去除，比如保证光照
尝试增加使用者的配合程度，产品设计最好有引导用户的部分
尝试线上数据回收迭代优化，并建立独立的业务侧的测试集合
研究院的核心技术提供什么就用什么，不用关心用户的具体需求和产品的场
景设计
为数据的总体分布建模， 把多维空间划分成组等问题属于数据挖掘的哪一类
任务？
探索性数据分析
建模描述
预测建模
寻找模式和规则
深度学习可以用在下列哪些NLP任务中？
情感分析
问答系统
机器翻译
所有选项
神经网络研究属于下列哪个学派?
符号主义
连接主义
行为主义
以上都不是
下列选择中，哪个不是关键词提取常用的算法？
TE-IDF
LDA
TextRank
SSA
Python不支持的数据类型有
char
int
float
dict
关于语音识别服务中的一句话识别指的是， 用于短语音的同步识别。 一次性上传整个音频，响应中即返回识别结果。
循环神经网络可以捕捉序列化数据中的动态信息。
华为的AI全场景包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等端、边、云的部署环境。
在装有 Atl as300(3000) 加速卡的服务器中安装 DDK(Devi ceDevel opmentKi t)依赖环境时只需要安装 Python3。
我们描述住房的时候， 常用住宅面积， 户型， 装修类型等属性， 如果使用朴素贝叶斯作为模型的话，则我们假设属性之间不存在关系。