使用批量归一化可以解决神经网络训练中的哪些问题？
过拟合Overfitting
Restrictactivationstobeetoohighorlow
训练过慢
以上所有
人工智能在图像识别上已经超越了人类，支持这些图像识别技术的，通常是
云计算
因特网
神经计算
深度神经网络
关于主成分分析 PCA 说法不正确的是
我们必须在使用PCA前规范化数据
我们应该选择使得模型有最大variance的主成分
我们应该选择使得模型有最小variance的主成分
我们可以使用PCA在低纬度上做数据可视化
在卷积神经网络计算中，已知输入特征层大小为 32x32x64， 使用标准卷积计算，带偏置项，卷积核大小为3＊3，输出特征层数目为 64， 则卷积层的参数个数是多少？
576
36864
36928
36128
要想让机器具有智能， 必须让机器具有知识。 因此， 在人工智能中有一个研究领域， 主要研究计算机如何自动获取知识和技能， 实现自我完善， 这门研究分支学科叫
专家系统
机器学习
神经网络
模式识别
知识图谱中的边称为？
连接边
关系
属性
特征
Logit函数（给定为 l（x） ） 是几率函数的对数。 域 x=[0, 1 ] 中 l ogi t 函数 的范围是多少？
（-∞，∞）
（0,1）
（0，∞）
（-∞，0）
下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中
事实
规则
控制和元知识
关系
（）由于产品全球化市场竞争加剧和信息技术革命的推动， 围绕提高制造业水 平的新概念和新技术不断涌现， 在此背景下， 将新兴的人工智能技术应用于制造 领域使“智能制造” 的概念孕育而生， 并促进了智能制造技术和智能制造系统的 研究。
20世纪70年代
20世纪80年代
20世纪90年代
21世纪初
人工智能游戏用到的主要技术错误的是
决策树
有限状态机
神经网络
区块链
下列哪些属于集成学习
Adaboost
决策树
随机森林
XGBoost
下列哪个神经网络结构会发生权重共享？
卷积神经网络
循环神经网络
全连接神经网络
选项A和B
计算机工作过程中， 存储的指令序列指挥和控制计算机进行自动、 快速信息处理，灵活、方便．易于变更，这使计算机具有
高速运算能力
极大的通用性
逻辑判断能力
自动控制能力
以下不属于人工智能软件的是（）。
语音汉字输入软件
翻译APP
在联众网与网友下棋
使用OCR汉字识别软件
自动识别系统属于人工智能哪个应用领域？
自然语言系统
机器学习
专家系统
人类感官模拟
TensorFlow使用的数据类型是?
Scalar
Vector
Tensor
Matrix
深度学习是当前很热门的机器学习算法， 在深度学习中， 涉及到大量的矩阵相乘，现在需要计算三个稠密矩阵A,B,C的乘积 ABC, 假设三个矩阵的尺寸分别为m∗n，n∗p，p∗ q， 且 m<n<p<q，以下计算顺序效率最高的是（）
(AB)C
AC(B)
A(BC)
所以效率都相同
人工智能的目的是让机器能够（），以实现某些脑力劳动的机械化。
具有智能
和人一样工作
完全代替人的大脑
模拟、延伸和扩展人的智能
Python被广泛用于人工智能程序的开发，以下哪个库实现了机器学习的经典算法？
numpy
sclpy
matplotiib
skleam
一般我们建议将卷积生成对抗网络（convolutionalgenerativeadversaria lnets）中生成部分的池化层替换成什么？
跨距卷积层(Stridedconvolutionallayer)
ReLU层
局部跨距卷积层(Fractionalstridedconvolutionallayer)
仿射层(Affinelayer)
一个网络信息系统最重要的资源是数据库
Sigmoid函数是一种非线性转换，可以实现实数域到（0, 1 ）之间的转换。
对一个概率空间的样本事件进行划分，划分后依然是概率空间。
人工智能应用研究的两个最重要最广泛的领域为智能控制和自动规划。
TensorFlow是Google 第一代专有机器学习系统
下面哪项技巧可用于关键词归一化（keywordnormalization） ， 即把关键词转化为其基本形式？
词形还原（Lemmtiztion）
Levenshtein
词干提取（Stemming）
探测法（Sounex）
Python支持的数据类型有哪些？
dict
int
float
char
关于人脸搜索服务，下列哪些说法是正确的?
没有人脸集时，需要先创建人脸集，再添加人脸数据，然后才能进行搜索
一个人脸集的大小不能超过 10000张图片
有专门的接口可以删除指定人脸集
有专门的接口可以删除某个人脸集中的人脸数据
人工智能的研究领域有哪些？
机器证明
模式识别
人工生命
编译原理
数据增强有哪些方式处理图片（）。
翻转
缩放
改变色温
亮度